Governance anticipante e intelligenza artificiale nelle Politiche dell'Unione Europea: strumenti e scenari della previsione strategica
Obiettivi e metodologia:

Nel panorama della formazione dedicata ai metodi di futuro, il corso propone un approfondimento dedicato all’impiego della governance anticipante e della previsione strategica (Strategic Foresight) nel contesto dell’Unione Europea, la quale costituisce un punto di riferimento istituzionale e un modello normativo in questo campo. Il corso analizza il quadro europeo della governance anticipante, approfondendo gli strumenti e i processi attraverso i quali lo Strategic Foresight viene integrato nelle politiche dell’UE. Particolare attenzione è dedicata agli attori e alle strutture istituzionali coinvolti (come ESPAS, il Megatrends Hub della Commissione, i rapporti annuali di foresight strategico, e i Country Foresight Reports, etc.), nonché ai meccanismi attraverso cui la prospettiva di lungo periodo contribuisce alla definizione delle policy dell’Unione.

Una sezione specifica del corso è dedicata agli specifici Scenari sul futuro dell’UE nei principali ambiti di policy, come la sovranità digitale (AI, cybersicurezza, governance dei dati) e la politica economica (riforma del Patto di stabilità, transizione verde e giusta, politiche fiscali e di bilancio).

Nel quadro di queste trasformazioni, viene inoltre approfondito il ruolo emergente dell’intelligenza artificiale come strumento di supporto alla previsione strategica e alla governance anticipante, analizzandone le potenzialità, le applicazioni e le implicazioni di policy.

La frequenza del corso è fortemente consigliata a chi ha già sostenuto un corso in ambito di studi di futuro e possiede le conoscenze di base in questo campo.

È prevista una prova finale. 


Principali temi:
  • Governance anticipante
  • Strategic Foresight
  • Unione Europea
  • Impiego di AI nella previsione di futuro
Obiettivi agenda ONU 2030 per lo sviluppo sostenibile:
16. Pace, giustizia e istituzioni solide 17. Partnership per gli obiettivi
Competenze sviluppate (dirigenti):
Visione strategica Promozione del cambiamento
Competenze sviluppate (personale non dirigenziale):
Consapevolezza del contesto
Destinatari:
Dirigenti e funzionari delle Amministrazioni pubbliche che abbiano già frequentato almeno un corso nell’ambito degli studi di futuro

Modalità e quote di partecipazione

In dettagli dell'edizione, nel documento con il programma, è indicata la quota di iscrizione. Per ulteriori approfondimenti sulle modalità e l’iter per la partecipazione ai corsi SNA si rinvia a Informazioni e FAQ corsi.

Area e ambito: Innovazione digitale e sostenibilità ambientale: Trasformazione digitale e Intelligenza Artificiale
Tipologia corso: CORSO INTRODUTTIVO
Responsabile scientifico: ANDREA LIPPI
Dipartimento: Dipartimento Politiche pubbliche e governance
Codice corso: 2026.089

Edizioni

Inizio Fine Tematica Modalità Stato iscrizioni Data ultima per candidature
08/04/2026
22/04/2026
Blended
Aperte
08/03/2026

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