| Disegnare le politiche pubbliche con l'intelligenza artificiale e gli esperimenti |
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Obiettivi e metodologia:
Accademici ed esperti stanno esplorando da alcuni anni la possibilità di assistere i decisori pubblici attraverso strumenti e meccanismi di machine learning. Ciò significa impiegare strumenti diversificati quali, ad esempio, l’Intelligenza Artificiale, da un lato, ed esperimenti guidati ed assistiti da strumenti digitali che permettano sondaggi e coinvolgimento di stakeholders e la successiva elaborazione di dati Il corso propone un’esplorazione in questi strumenti in contesti nazionale e settori di politiche pubbliche diversi mostrandone la natura sperimentale e avanzando ipotesi e riflessioni sull’applicabilità nel contesto dell’amministrazione pubblica italiana. La didattica viene sviluppata attraverso rassegne di esempi e sperimentazioni esistenti. È prevista una prova di valutazione finale. |
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Principali temi:
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Obiettivi agenda ONU 2030 per lo sviluppo sostenibile:
8. Lavoro dignitoso e crescita economica 9. Imprese, innovazione e infrastrutture 10. Ridurre le disuguaglianze
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Competenze sviluppate (dirigenti):
Visione strategica Promozione del cambiamento
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Competenze sviluppate (personale non dirigenziale):
Soluzione dei problemi
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Destinatari:
Dirigenti e funzionari delle Amministrazioni pubbliche
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Modalità e quote di partecipazione
In dettagli dell'edizione, nel documento con il programma, è indicata la quota di iscrizione. Per ulteriori approfondimenti sulle modalità e l’iter per la partecipazione ai corsi SNA si rinvia a Informazioni e FAQ corsi.
| Area e ambito: | Innovazione digitale e sostenibilità ambientale: Trasformazione digitale e Intelligenza Artificiale |
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| Tipologia corso: | CORSO INTRODUTTIVO |
| Responsabile scientifico: | ANDREA LIPPI |
| Dipartimento: | Dipartimento Politiche pubbliche e governance |
| Codice corso: | 2026.088 |
| Inizio | Fine | Tematica | Modalità | Stato iscrizioni | Data ultima per candidature | |
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18/06/2026
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06/07/2026
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E-learning
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Aperte
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18/05/2026
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