Le Amministrazioni Pubbliche sono considerate, sotto il profilo delle informazioni prodotte e archiviate (ad esempio, territoriali, amministrative e fiscali), importanti "giacimenti informativi". Queste informazioni possono essere oggi valorizzate, grazie alle tecnologie disponibili, più efficacemente che in passato. Parallelamente e grazie alla digitalizzazione, una massa ancor più rilevante, quasi sempre non strutturata e piuttosto instabile, di informazioni può essere usata anche al fine di migliorare il funzionamento e l'efficacia dell'azione amministrativa. Il corso ha l’obiettivo di fornire una panoramica, alcune nozioni guida e indicazioni preliminari sugli usabili per raccogliere, ordinare e predisporre l'analisi di dati rilevati da fonti digitalizzate di dati (strutturate, ovvero IoT-based).

È prevista una prova di valutazione finale.

• Introduzione alla Data Science, opportunità e vincoli dell'uso di informazioni digitalizzate
• Metodi per la valutazione della qualità delle fonti e degli indicatori statistiche
• Tecniche e applicativi di data capturing, exploration e cleaning
• Tecniche e soluzioni per la predictive analysis con il machine learning
• Tecniche per la data analysis e di visualizzazione
• Tecniche di comunicazione efficace delle statistiche