Sistemi decisionali: processi, dati e ruolo dell’Intelligenza artificiale
Obiettivi e metodologia:

Il progetto formativo affronta le tematiche legate al ruolo della valorizzazione dei dati e delle tecniche di Intelligenza artificiale (AI) nell’ambito di processi decisionali e organizzativi nell'ecosistema della Pubblica Amministrazione. Le attività vengono sviluppate con riferimento agli aspetti normativi (regolamentazione, privacy, sicurezza ed etica), organizzativi e tecnologici. A partire dai princìpi vengono delineati alcuni casi concreti di utilizzo dell'AI con riferimento a dati d’interesse per la PA e casi d’uso. Le specifiche edizioni possono essere rivolte a Dirigenti e funzionari. Gli aspetti metodologici saranno analizzati facendo cenno agli aspetti teorici alla base della transizione digitale ma evidenziando in ogni caso l'impatto applicativo di quanto illustrato.

È prevista una prova di valutazione finale.

Principali temi:
  • Norme a tutele della conservazione dei dati
  • Normativa in materia di Intelligenza artificiale
  • Regolamentazione europea e nazionale (AI Act e Legge 132) e linee strategiche
  • Etica e utilizzo dei dati
  • Banche dati di interesse nazionale
  • Principi di Intelligenza artificiale
  • Strumenti disponibili
  • Sicurezza informatica, privacy
  • Progetti di innovazione di successo e di insuccesso - Testimonianze e casi d’uso anche attraverso la presentazione di principi e strumenti dell’Intelligenza artificiale, con l’analisi e l’implementazione di tecniche di AI. Domini d’interesse: finanza, salute, funzione pubblica, formazione, sicurezza e contratti
Obiettivi agenda ONU 2030 per lo sviluppo sostenibile:
4. Istruzione di qualità
Obiettivi PNRR:
M1C2 - Digitalizzazione, innovazione e competitività nel sistema produttivo
Competenze sviluppate (dirigenti):
Visione strategica Gestione dei processi Promozione del cambiamento Decisione responsabile
Competenze sviluppate (personale non dirigenziale):
Gestione dei processi Consapevolezza digitale
Destinatari:
Dirigenti e funzionari coinvolti nella trasformazione digitale della propria P.A. da un punto di vista organizzativo, amministrativo e tecnico o nei processi di gestione e formazione del personale.

Modalità e quote di partecipazione

In dettagli dell'edizione, nel documento con il programma, è indicata la quota di iscrizione. Per ulteriori approfondimenti sulle modalità e l’iter per la partecipazione ai corsi SNA si rinvia a Informazioni e FAQ corsi.

Area e ambito: Innovazione digitale e sostenibilità ambientale: Trasformazione digitale e Intelligenza Artificiale
Tipologia corso: CORSO SPECIALISTICO
Responsabile scientifico: NICOLA MAZZOCCA
Dipartimento: Dipartimento Transizioni digitale ed ecologica
Codice corso: 2026.096

Edizioni

Inizio Fine Tematica Modalità Stato iscrizioni Data ultima per candidature
16/03/2026
18/03/2026
In aula
Aperte
11/02/2026
09/06/2026
12/06/2026
E-learning
Aperte
11/05/2026
01/10/2026
05/10/2026
Blended
Aperte
16/07/2026

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