| Data science per la PA |
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Obiettivi e metodologia:
Le Amministrazioni Pubbliche sono considerate, sotto il profilo delle informazioni prodotte e archiviate (ad esempio, territoriali, amministrative e fiscali), importanti "giacimenti informativi". Queste informazioni possono essere oggi valorizzate, grazie alle tecnologie disponibili, più efficacemente che in passato. Parallelamente e grazie alla digitalizzazione, una massa ancor più rilevante, quasi sempre non strutturata e piuttosto instabile, di informazioni può essere usata anche al fine di migliorare il funzionamento e l'efficacia dell'azione amministrativa. Il corso ha l’obiettivo di fornire una panoramica, alcune nozioni guida e indicazioni preliminari sugli usabili per raccogliere, ordinare e predisporre l'analisi di dati rilevati da fonti digitalizzate di dati (strutturate, ovvero IoT-based). È prevista una prova di valutazione finale. |
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Principali temi:
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Obiettivi agenda ONU 2030 per lo sviluppo sostenibile:
8. Lavoro dignitoso e crescita economica
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Obiettivi PNRR:
M1C1 - Digitalizzazione, innovazione e sicurezza nella PA M1C2 - Digitalizzazione, innovazione e competitività nel sistema produttivo M1C3 - Turismo e cultura M2C1 - Agricoltura sostenibile ed economia circolare M2C2 - Transizione energetica e mobilità sostenibile M2C3 - Efficienza energetica e riqualificazione degli edifici M2C4 - Tutela del territorio e della risorsa idrica M3C2 - Intermodalità e logistica integrata M4C1 - Potenziamento dell'offerta dei servizi di istruzione: dagli asili nido alle università M4C2 - Dalla ricerca all'impresa M5C1 - Politiche per il lavoro M5C2 - Infrastrutture sociali, famiglie, comunità e terzo settore M5C3 - Interventi speciali per la coesione territoriale M6C1 Reti di prossimità, strutture e telemedicina per l'assistenza saniatria territoriale M6C2 - Innovazione, ricerca e digitalizzazione del Servizio Sanitario Nazionale
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Destinatari:
Dirigenti e funzionari delle Amministrazioni pubbliche responsabili di iniziative connesse con l'applicazione di soluzioni e tecniche digitalizzate, e con l’uso di informazioni rilevabili da fonti digitalizzate.
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Modalità e quote di partecipazione
In dettagli dell'edizione, nel documento con il programma, è indicata la quota di iscrizione. Per ulteriori approfondimenti sulle modalità e l’iter per la partecipazione ai corsi SNA si rinvia a Informazioni e FAQ corsi.
| Area e ambito: | Gestione economica, finanziaria e tributaria nella PA: Flussi statistici, Big Data e Data Science |
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| Tipologia corso: | CORSO INTRODUTTIVO |
| Responsabile scientifico: | NEREO ZAMARO |
| Responsabile scientifico: | Prof.ssa EMMA GALLI |
| Contatti: | |
| Dipartimento: |
Dipartimento Economia e finanza
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| Codice corso: | 2025.180 |
Il corso fa parte di uno o più percorsi individuati dalla SNA. La frequenza, con esito positivo, di tutti i corsi del percorso, permette di conseguire uno specifico attestato di partecipazione distinto da quello dei singoli corsi che lo compongono.
| Percorsi: | 6. Comprendere, decidere e comunicare al tempo del digitale |
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| Inizio | Fine | Tematica | Modalità | Stato iscrizioni | Data ultima per candidature | |
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15/09/2025
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30/09/2025
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E-learning
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Aperte
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15/08/2025
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