Diploma di esperto in Data science per la PA
Obiettivi e metodologia:

La data science è la disciplina che si occupa del trattamento della massa imponente di informazioni oggi disponibile da fonti Internet. Il data scientist è il professionista in grado di valorizzare tale massa di informazioni - estremamente ampia, differenziata e mutevole - per conseguire specifici obiettivi di analisi e conoscitivi. Data science e Data scientist rappresentano una cornice e una dotazione di capacità cruciali nell’epoca della digitalizzazione dell’organizzazione e delle attività delle amministrazioni pubbliche. Il corso di Diploma in Data scientist per la PA intende rispondere alla domanda di competenze nel campo dell’acquisizione, strutturazione e analisi dei big data ai fini del disegno, del monitoraggio e della valutazione degli effetti delle politiche di cui le amministrazioni pubbliche sono, direttamente e/o indirettamente, responsabili. La famiglia di abilità cui si fa riferimento comprende:

  • l’uso competente di una vasta gamma di metodi e tecniche accreditate per progettare l’acquisizione di big data
  • la capacità di svolgere in autonomia elaborazioni statistiche in grado di valorizzare l’informazione proveniente dai big data e supportare i policy maker nel loro processo decisionale
  • la capacità esperta di sapersi relazionare con altri titolari delle competenze necessarie, in particolare se diverse da quelle in possesso, al completamento delle analisi perseguite

Il trattamento dei dati in circolazione via Internet implica che siano considerate con attenzione non solo questioni di natura metodologica e tecnica, ma anche altre di rilievo etico, legale e politico-sociale. Nell’ambito del corso, perciò, saranno affrontati diversi temi, in modo da rendere i partecipanti consapevoli delle opportunità ma anche dei rischi connessi con l’uso di big data, in particolare nelle amministrazioni pubbliche. Il corso sviluppa un programma formativo articolato in moduli, esercitazioni e testimonianze esperte. L’attività didattica sarà svolta online e sarà

Principali temi:
  • Modulo I - Framework. I big data, le fonti e la qualità dei dati
  • Modulo II - L'acquisizione dei dati
  • Modulo III - La preparazione delle basi di dati
  • Modulo IV - Modelli di analisi dei dati
  • Modulo V - Analisi visuale, presentazione dei risultati e comunicazione efficace
Agenda ONU 2020 per lo sviluppo sostenibile:
Obiettivo 8 “Lavoro dignitoso e crescita economica”
Obiettivi PNRR:
M1C1 - Digitalizzazione, innovazione e sicurezza nella PA
Destinatari:
Dirigenti e funzionari delle Amministrazioni pubbliche responsabili di iniziative connesse con l'applicazione di soluzioni e tecniche digitalizzate e con l’uso di informazioni e dati rilevabili da fonti digitalizzate.
Quota di iscrizione:

La partecipazione ai corsi di formazione continua è a titolo gratuito per i dipendenti delle Amministrazioni centrali, di cui al CCNQ 2016-2018, e per i dipendenti degli Organi costituzionali, delle Autorità indipendenti e dell’Istituto nazionale di statistica. (Elenco delle amministrazioni centrali - CCNQ 2016-2018). La partecipazione prevede invece il pagamento di una quota individuale di iscrizione per i dipendenti di tutte le altre amministrazioni pubbliche e per i dipendenti di soggetti privati. La quota di iscrizione è a carico del datore di lavoro, amministrazione o soggetto privato, secondo le modalità descritte alla pagina Informazioni e FAQ.

La quota di iscrizione è indicata nel documento pdf disponibile nella scheda edizione di ogni corso.

Edizioni dedicate:
Si tratta di edizioni realizzate in collaborazione con una o più amministrazioni e pertanto riservate ai dipendenti di queste ultime. Il nome delle amministrazioni a cui sono dedicate è riportato nel campo informazioni. Il sistema non accetta quindi candidature da parte di dipendenti di altre amministrazioni.
Modalità di iscrizione:

La candidatura si effettua cliccando sul bottone verde (Candidature aperte), presente in ogni edizione del corso, entro la data indicata. Il bottone rosso (Candidature chiuse) non consente la candidatura. Per potersi candidare occorre essere registrati nell'area "La tua SNA - Registrati".(Clicca qui per ulteriori informazioni) Si ricorda che la presentazione della candidatura non garantisce la partecipazione al corso. L’iter di ammissione prevede infatti sia l’approvazione della candidatura da parte del Referente della Formazione, sia la selezione da parte della SNA di tutte le candidature ricevute.(Clicca qui per ulteriori informazioni) Prima di presentarsi al corso assicurarsi quindi di aver ricevuto l'email di convocazione da parte della SNA, oppure verificare nella propria area riservata "La tua SNA" lo stato della candidatura.

Area e ambito: Gestione economica, finanziaria e tributaria nella PA: Flussi statistici, Big Data e Data Science
Tipologia corso: CORSO AVANZATO
Responsabile scientifico: NEREO ZAMARO
Contatti:

dief.sna@governo.it

Dipartimento: Dipartimento Relazioni internazionali ed europee
Codice corso: 2025.179

Percorsi

Il corso fa parte di uno o più percorsi individuati dalla SNA. La frequenza, con esito positivo, di tutti i corsi del percorso, permette di conseguire uno specifico attestato di partecipazione distinto da quello dei singoli corsi che lo compongono.

Percorsi: 6. Comprendere, decidere e comunicare al tempo del digitale

Edizioni

Inizio Fine Tematica Modalità Stato iscrizioni Data ultima per candidature
05/02/2025
11/09/2025
Blended
Aperte
05/01/2025

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