La data science è la disciplina che si occupa del trattamento della massa imponente di informazioni oggi disponibile da fonti Internet. Il data scientist è il professionista in grado di valorizzare tale massa di informazioni - estremamente ampia, differenziata e mutevole - per conseguire specifici obiettivi di analisi e conoscitivi. Data science e Data scientist rappresentano una cornice e una dotazione di capacità cruciali nell’epoca della digitalizzazione dell’organizzazione e delle attività delle amministrazioni pubbliche. Il corso di Diploma in Data scientist per la PA intende rispondere alla domanda di competenze nel campo dell’acquisizione, strutturazione e analisi dei big data ai fini del disegno, del monitoraggio e della valutazione degli effetti delle politiche di cui le amministrazioni pubbliche sono, direttamente e/o indirettamente, responsabili. La famiglia di abilità cui si fa riferimento comprende:

• l’uso competente di una vasta gamma di metodi e tecniche accreditate per progettare l’acquisizione di big data ;
• la capacità di svolgere in autonomia elaborazioni statistiche in grado di valorizzare l’informazione proveniente dai big data e supportare i policy maker nel loro processo decisionale;
• la capacità esperta di sapersi relazionare con altri titolari delle competenze necessarie, in particolare se diverse da quelle in possesso, al completamento delle analisi perseguite.

Il trattamento dei dati in circolazione via Internet implica che siano considerate con attenzione non solo questioni di natura metodologica e tecnica, ma anche altre di rilievo etico, legale e politico-sociale. Nell’ambito del corso, perciò, saranno affrontati diversi temi, in modo da rendere i partecipanti consapevoli delle opportunità ma anche dei rischi connessi con l’uso di big data, in particolare nelle amministrazioni pubbliche. È prevista una valutazione al termine di ogni modulo formativo e la valutazione finale a seguito della presentazione di un project work.

Il corso sviluppa un programma formativo di 150 ore, suddivise in 5 moduli articolati in lezioni, esercitazioni e testimonianze esperte. L’attività didattica sarà svolta online e sarà fruibile individualmente o in gruppo (in particolare, nel caso di esercitazioni). Articolazione generale del corso:

• Modulo I - Framework. I big data, le fonti e la qualità dei dati;
• Modulo II - L'acquisizione dei dati;
• Modulo III - La preparazione delle basi di dati;
• Modulo IV - Modelli di analisi dei dati;
• Modulo V - Analisi visuale, presentazione dei risultati e comunicazione efficace.

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