Sistemi decisionali e supporto alla PA: il ruolo dei dati e dell’intelligenza artificiale
Obiettivi e metodologia:

Il progetto formativo affronta le tematiche legate al ruolo della valorizzazione dei dati e delle tecniche di intelligenza artificiale (AI) nell’ambito di processi decisionali e organizzativi della PA. Le attività vengono analizzate con riferimento agli aspetti normativi, organizzativi e tecnologici. Vengono delineati alcuni casi concreti di utilizzo con riferimento a dati d’interesse per la PA. Gli aspetti metodologici saranno analizzati facendo cenno agli aspetti teorici alla base della transizione digitale ma evidenziando in ogni caso l'impatto applicativo di quanto illustrato. L' edizione 1 del corso partecipa AI4SNA - Laboratorio formativo per docenti e ricercatori SNA. È prevista una prova di valutazione finale.

Principali temi:
  • Norme a tutele della conservazione dei dati
  • Normativa europea in materia di Intelligenza Artificiale
  • Etica e utilizzo dei dati
  • Comunicare le possibilità e i limiti dell’applicazione dell’AI
  • Valorizzazione dei dati
  • Principi di Intelligenza Artificiale
  • Strumenti disponibili
  • Supporto dell’AI alla formazione
  • Analisi di scenari applicativi

Obiettivi agenda ONU 2030 per lo sviluppo sostenibile:
4. Istruzione di qualità
Obiettivi PNRR:
M1C2 - Digitalizzazione, innovazione e competitività nel sistema produttivo
Destinatari:
Dirigenti e funzionari coinvolti nella trasformazione digitale della propria P.A. da un punto di vista organizzativo, amministrativo e tecnico o nei processi di gestione e formazione del personale.

Modalità e quote di partecipazione

In dettagli dell'edizione, nel documento con il programma, è indicata la quota di iscrizione. Per ulteriori approfondimenti sulle modalità e l’iter per la partecipazione ai corsi SNA si rinvia a Informazioni e FAQ corsi.

Area e ambito: Innovazione e Digitalizzazione della PA: Trasformazione digitale
Tipologia corso: CORSO SPECIALISTICO
Responsabile scientifico: NICOLA MAZZOCCA
Responsabile scientifico: Prof. NICOLA MAZZOCCA
Contatti:

dited.sna@governo.it

Dipartimento: Dipartimento Transizioni digitale ed ecologica
Codice corso: 2024.114

Edizioni

Inizio Fine Tematica Modalità Stato iscrizioni Data ultima per candidature
10/04/2024
16/04/2024
In aula
Chiuse
07/10/2024
29/10/2024
E-learning
Chiuse
02/12/2024
11/12/2024
E-learning
Chiuse

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